中析研究所檢測中心
400-635-0567
中科光析科學技術研究所
公司地址:
北京市豐臺區航豐路8號院1號樓1層121[可寄樣]
投訴建議:
010-82491398
報告問題解答:
010-8646-0567
檢測領域:
成分分析,配方還原,食品檢測,藥品檢測,化妝品檢測,環境檢測,性能檢測,耐熱性檢測,安全性能檢測,水質檢測,氣體檢測,工業問題診斷,未知成分分析,塑料檢測,橡膠檢測,金屬元素檢測,礦石檢測,有毒有害檢測,土壤檢測,msds報告編寫等。
發布時間:2025-04-22
關鍵詞:織物手感舒適性檢測
瀏覽次數:
來源:北京中科光析科學技術研究所
因業務調整,部分個人測試暫不接受委托,望見諒。
織物手感舒適性是衡量紡織品質量的重要感官指標之一,直接影響消費者對產品的接受程度和滿意度。手感舒適性不僅與纖維原料、織造工藝和后整理技術密切相關,還受到環境溫濕度、穿著狀態等多因素影響。隨著消費者對紡織品功能性和體驗感要求的提升,如何科學、客觀地評價織物手感舒適性成為紡織行業的重要研究方向。通過標準化檢測手段,可幫助生產企業優化工藝參數、提升產品競爭力,同時為市場監管提供技術依據。
織物手感舒適性檢測通常涵蓋以下核心指標:
織物手感舒適性檢測廣泛應用于以下領域:
國內外針對織物手感舒適性已建立多套標準體系,主要包括:
1. 主觀評價法 由經過正規培訓的評估小組通過觸覺感知進行評分,通常采用五點量表(如1=極硬,5=極軟)。此方法受個體差異影響較大,需結合統計學分析。 核心儀器:恒溫恒濕實驗室(維持25℃±1℃,濕度65%±2%)。
2. 客觀物理測試法 (1)KES-FB系統(Kawabata Evaluation System)
(2)PhabrOmeter織物手感評價系統
(3)FTT織物觸感測試儀
3. 綜合分析法 將主觀評價結果與儀器測試數據進行多元回歸分析,構建預測模型。例如,采用SPSS軟件對KES-FB系統的壓縮功(WC)與專家評分進行相關性驗證,典型相關系數可達0.85以上。
織物手感舒適性檢測是紡織科學、人體工效學與數據建模技術的交叉領域。隨著人工智能技術的發展,部分企業已開始嘗試將深度學習算法應用于觸覺信號分析,通過卷積神經網絡(CNN)提取織物表面紋理特征。未來,高精度傳感器與虛擬現實技術的結合,有望實現“數字孿生”式的手感模擬,推動紡織品開發進入智能化新階段。